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厚德云推出悟空AI换脸特效 快来生成你的专属悟空写真 打击AI换脸诈骗 技术力量当有更大作为

发布时间:2024-09-02 09:51:50  来源:网络整理  浏览:   【】【】【

厚德云推出悟空AI换脸特效 快来生成你的专属悟空写真 打击AI换脸诈骗 技术力量当有更大作为 

厚德云推出悟空AI换脸特效 快来生成你的专属悟空写真

一、悟空换脸 一键圆你的大圣梦

在《黑神话:悟空》大火后,网上突然多了非常多悟空的换脸照。问题来了,很多换脸的图片需要用户自己会使用相关的AI工具,才可以操作生成出来,劝退了不少想玩换脸特效的玩家们。现在,厚德云推出了方便的一键生成悟空换脸照,扫码上传照片就能生成悟空换脸照。快来试试吧!

二、换脸特效的技术原理

(一)换脸特效的发展

换脸特效的发展可谓迅速。早期,换脸主要通过修图软件实现,不仅费时费力,效果也差强人意。近年来,随着 AI 技术的崛起,换脸特效迎来了重大突破。在近十年中,其应用从电影行业逐渐扩展到社交媒体等多个领域。电影《速度与激情 7》中对保罗?沃克的换脸处理让这一技术备受关注,此后,《星球大战:侠盗一号》等影片都大量运用了换脸特效。在社交媒体上,各种换脸软件如 Avatarify 等也曾火爆一时,但也面临着因隐私问题而下架的命运。如今,换脸特效在影视制作、娱乐等方面的应用愈发广泛,风格各异的趣玩特效层出不穷。

(二)换脸特效的技术原理与操作

换脸特效的主要涉及以下几个关键步骤:

人脸检测:使用人脸检测算法,如 Haar 级联检测器或人脸关键点检测算法,来检测输入图像或视频中的人脸位置和面部特征点。这一步骤的目的是确定要进行换脸的人脸区域。

人脸对齐:对检测到的人脸进行对齐操作,使得不同人脸的面部特征点位置相同。通常需要使用人脸关键点和高端射变换等技术,将人脸的姿态和形状进行调整,为后续的特征提取和融合做准备。

特征提取:运用深度学习模型,如卷积神经网络(CNN),提取输入图像中的面部特征。这些特征通常是高维度的向量,可以表示面部的形状、纹理、颜色等信息。一般会选择经过预训练的 CNN 模型,如 VGG、ResNet 等,来进行特征提取。同时,还需要注意对齐后的人脸图像的大小和分辨率等问题。

特征融合:将两张不同人脸的面部特征进行融合,生成新的面部特征。这通常需要使用一些变换方法,例如线性插值或者非线性插值。比如,可以通过一个融合因子来对两张人脸的特征进行加权融合,融合后的新特征既包含源人脸的部分特征,也包含目标人脸的部分特征。

重建图像:使用重建算法,如反卷积神经网络(DCNN)或生成式对抗网络(GAN)等,将新的面部特征映射回图像空间中,生成一张具有换脸效果的新图像。在重建过程中,需要注意保留原有的纹理、颜色等信息,避免出现过度模糊或失真等问题。

以生成式对抗网络(GAN)为例,它在换脸特效中起到重要作用。GAN 由一个生成器和一个判别器组成。生成器根据预置的规则尝试生成数据(换脸后的图像),判别器则会去判别生成器生成的数据是否为真实数据(即是否与真实的人脸图像相似),并把判别结果反馈给生成器,生成器会根据反馈信息进行调整,从而输出新的数据。两者反复博弈,直到判别器将生成器生成的数据判别为真实数据为止,此时生成的换脸图像就更加逼真。

总的来说,换脸特效背后的技术主要基于 AI 算法,尤其是生成式对抗网络(GAN)技术。机器通过事先采集大量的人脸表情特征数据,再结合换脸人的特征信息,通过不断的 “对抗博弈” 进化,最终生成逼真的换脸效果。在操作过程中,需要对原始图像进行数据处理,包括面部特征点的采集、提取和转换等。同时,还需要运用深度学习模型进行图像的合成和优化,以达到自然逼真的效果。

三、秒级出图的背后:算力的强大支撑

(一)什么是算力?

算力,通常是指计算机处理数据的能力,在不同的领域,算力可以有不同的含义。在通用计算中,算力可以指CPU的计算速度,即每秒可以执行的指令数。在人工智能和机器学习的领域,算力可以指GPU或TPU等专用硬件的计算能力,它们能够并行处理大量数据,加速深度学习模型的训练和推理。在云计算领域,算力可以指云服务提供商提供的计算资源。

在换脸特效中,算力扮演着至关重要的角色。它直接决定了换脸特效的质量、速度和逼真度。强大的算力能够处理海量的数据,从而更精确地捕捉人脸的细节特征,如表情、肌肉运动、光线变化等,这使得换脸后的效果更加自然、真实,减少了违和感。另一方面,算力可以大幅缩短换脸特效的生成时间。以前,由于算力不足,生成一个高质量的换脸特效可能需要数小时甚至更长时间,现在,在较之以往性能有很大提升的GPU卡的支持下,算力比以前更加强大,使得换脸这一过程已经能够在较短的时间内完成,甚至可以做到实时换脸,这为影视制作、社交媒体等领域的应用与创新都提供了更多可能性。

(二)厚德云 专业算力平台

在换脸特效的应用过程中,算力仍是一个具有普遍性与挑战性的门槛。一方面,算力资源不足仍然限制着很多换脸特效应用和创新;另一方面,算法的优化仍有提升空间,硬件设备的性能也有限,无法满足处理复杂换脸任务所需的巨大算力需求。如何更高效地利用有限的算力资源来实现更好的换脸效果,是目前亟待解决的一个问题。

作为又拍云旗下的专业算力云平台,厚德云拥有海量算力资源,提供全系算力租赁服务、GPU算力服务器定制、高校算力普惠计划(专有云、私有云等解决方案)、GPU算力服务器托管、AI社区、一键开启AIGC应用等服务。详见[ 厚德云官网 ] 。

我们诚邀对厚德云的产品及服务感兴趣的各位客户与合作伙伴,与我们共同探索算力发展的无限可能。


打击AI换脸诈骗 技术力量当有更大作为

我们常说“眼见为实”,但在AI时代,肉眼所看见的也不一定是真相。一些不法分子利用“AI换脸”技术实施诈骗,已成为一种新型骗局。一张“肖像照片”、一段“貌似熟人的视频”,都可能被不法分子利用作为诈骗的手段和工具。(央视 8月18日)

电信网络诈骗本就变幻莫测,让人防不胜防,如今有了AI换脸技术的“加持”,更加大了防骗反诈的难度。对此,民众不仅要进一步擦亮眼睛、提高警惕,还需要技术力量有更大的作为,在技防层面实现“降维打击”。

虽然AI换脸几乎可以一键完成,但其依托的深度合成技术还是存在很高技术门槛与壁垒的。被不法分子利用来进行诈骗的AI换脸软件,大概率也是依托于各大科技公司或单位开发的相关产品,因而要在源头上阻止AI换脸技术被滥用,理论上不存在太大困难,毕竟绝大多数诈骗分子或团伙还没强大到能自主研发一套AI换脸系统。

动用技术力量打击AI换脸诈骗,一方面要从源头上防止技术被滥用。对于一些开放性的技术或AI模型,平台当然没有办法阻止诈骗分子使用,可对于此类几乎能以高端乱真的深度合成技术内容,显然要有必要的提醒,明确告知受众其为AI技术生成的产品。

另一方面,要加大对AI换脸诈骗行为的识别力度。不法分子利用AI生成的图片、视频实施诈骗,完成换脸只是第一步,接下来还需要通过各种社交媒体平台向潜在目标传输虚高端照片或视频,以达到迷惑对方实施诈骗的目的。在这种情况下,各大平台如果能研发并及时推出AI换脸诈骗检测与预警机制,那无形中又给用户的安全加了把锁。

除了技防层面的不断强化之外,反电诈宣传也要与时俱进,将AI换脸类诈骗的识别、防范及时纳入宣传范畴,让大家知晓在AI生成技术面前,有图不一定有真相,即便是视频也可以被伪造,让大家在网络生活中务必多留个心眼。

面对层出不穷的新型骗局套路和花样,作为自身安全第一责任人的广大民众,做好“提高警惕心莫贪”“陌生链接不点击”等常规防骗措施外,更要有针对性地防范AI换脸诈骗。AI换脸得以进行的前提是掌握了目标对象的面部信息与动作,让AI技术有训练与学习的数据素材。因而,大家在网络生活交往中,要进一步保护好自己的人脸等生物信息,不过度公开或分享动图、视频,不法分子无法轻易获取行骗对象的面部信息,自然也就无法通过AI换脸来实施诈骗行为了。可见,随着诈骗技术的水涨船高,民众的安全意识与防骗技能也要相应加以提升。

夏熊飞 来源:中国青年报

2024年08月21日 04 版

原标题:打击AI换脸诈骗 技术力量当有更大作为

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